Universitas Tehran Pelopor Teknologi Pencetakan 4D dan Material Pintar Berbasis Polimer
https://parstoday.ir/id/news/iran-i177318-universitas_tehran_pelopor_teknologi_pencetakan_4d_dan_material_pintar_berbasis_polimer
Pars Today - Para peneliti dari fakultas teknik Universitas Tehran telah mengambil langkah besar dan berpengaruh dalam mengukuhkan posisi ilmiah Iran di kancah internasional teknologi canggih ini dengan menerbitkan lebih dari 40 makalah yang diakui secara internasional tentang desain, fabrikasi, dan analisis sifat-sifat material pintar berbasis polimer.
(last modified 2025-09-24T04:26:28+00:00 )
Sep 24, 2025 11:24 Asia/Jakarta
  • Teknologi MRI
    Teknologi MRI

Pars Today - Para peneliti dari fakultas teknik Universitas Tehran telah mengambil langkah besar dan berpengaruh dalam mengukuhkan posisi ilmiah Iran di kancah internasional teknologi canggih ini dengan menerbitkan lebih dari 40 makalah yang diakui secara internasional tentang desain, fabrikasi, dan analisis sifat-sifat material pintar berbasis polimer.

Menurut laporan Pars Today hari Selasa (23/09/2025) mengutip IRNA, dalam artikel tinjauan komprehensif berjudul "Pencetakan 4D Polimer Memori Bentuk yang Responsif Secara Magnetik: Menuju Solusi Berkelanjutan dalam Robotika Lunak, Perangkat yang Dapat Dikenakan, dan Perangkat Biomedis" oleh Mostafa Baghani dan Majid Baniassadi, anggota staf ahli Fakultas Teknik Mesin di Universitas Tehran, Davoud Rahmatabadi, peneliti di Universitas Tehran, dan bekerja sama dengan tim internasional, yang diterbitkan dalam jurnal bergengsi Advanced Science dari Wiley, sambil meninjau penelitian para ilmuwan di Universitas Tehran, artikel itu menganalisis desain, fabrikasi, dan aplikasi polimer yang terintegrasi dengan teknologi pencetakan 4D dan dapat mengubah bentuk atau fungsinya sebagai respons terhadap medan magnet.

Mengenai urgensi penelitian ini, Baghani mengatakan, "Teknologi pencetakan 4D dengan polimer memori bentuk telah membuka cakrawala baru dalam penciptaan sistem cerdas dan terprogram yang dapat dikendalikan dari jarak jauh. Hal ini sangat penting dalam aplikasi medis di mana intervensi fisik langsung tidak memungkinkan."

Baniassadi menambahkan tentang penelitian ini, Artikel ini tidak hanya merangkum pencapaian terkini, tetapi juga menguraikan arah penelitian masa depan untuk pengembangan material pintar multifungsi generasi mendatang. Fokus kami adalah mengembangkan material yang, selain berkinerja tinggi, biokompatibel, dan berkelanjutan.

Menurut laporan ini, sejauh ini Baghani, Baniassadi, Abriniya, dan Rahmatabadi, bersama rekan-rekan mereka di Universitas Tehran, memiliki sejarah panjang dan berpengaruh di bidang pencetakan 3D dan 4D, polimer memori bentuk, dan komposit canggih, serta telah menerbitkan lebih dari empat puluh artikel yang diakui secara internasional di bidang ini.

Artikel-artikel ini mencakup penelitian ekstensif di bidang sintesis polimer memori bentuk baru, teknologi manufaktur dan pencetakan polimer ini, mekanisme aktivasi dan aplikasinya, serta tantangan ke depannya. Lebih dari 10 referensi dalam artikel ini merupakan pencapaian penelitian sebelumnya dari kelompok penelitian ini.

Meningkatkan Pencitraan MRI guna Mendeteksi Penyakit Otak dengan AI

Pars Today -  Para peneliti di laboratorium Wang di University of North Carolina telah mengembangkan dua model kecerdasan buatan canggih untuk merevolusi pencitraan MRI otak, dan meningkatkan akurasi pemisahan struktur otak.

Menurut laporan Pars Today hari Selasa (23/09/2025) mengutip IRNA, salah satu model pencitraan ini meningkatkan akurasi pemisahan struktur otak, yang penting untuk pemahaman yang lebih baik tentang perkembangan otak dan penuaan.

Model kedua meningkatkan kualitas keseluruhan gambar MRI dengan meningkatkan resolusi, mengurangi noise, mengoreksi kesalahan gerakan, dan menyinkronkan data dari berbagai pemindai.

Pencitraan Resonansi Magnetik (MRI) adalah alat yang ampuh dan non-invasif untuk memeriksa otak manusia.

Teknologi ini menggunakan medan magnet dan gelombang radio untuk menghasilkan gambar jaringan lunak yang detail dan memainkan peran penting dalam mendiagnosis gangguan otak dan penelitian neurosains.

Namun, terlepas dari manfaat MRI, terdapat pula tantangan seperti efek gerakan pasien, yang dapat mengaburkan gambar atau menciptakan artefak, serta masalah perbedaan antar pemindai, yang dapat memengaruhi integritas gambar.

Untuk mengatasi masalah ini, para peneliti di laboratorium Wang di University of North Carolina telah mengembangkan dua model kecerdasan buatan canggih. Model-model ini dirancang untuk meningkatkan kualitas gambar MRI, meningkatkan akurasi diagnostik, dan memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang perkembangan otak dan penuaan.(sl)